电影 · 哭泣的牛 · 欲牛 · 花子 · 伊藤 · 法子 · 丧夫 · 打击 · 一屋  · 2003 · 日本 · 后藤大辅

中村方隆 / 麻木涼子 / 佐佐木梦绘 / 城春樹

老农民龚工的独生子伊藤一年前因事故去世。老港工受到重创，导致精神出现问题。守寡的儿媳妇法子始终没有离开老港公，在家照顾老人。由于同居一室，长期相处，两人之间产生了微妙的感情。老港公最心爱的牛“花子”一年前与伊藤一起去世。为了不让老纲宫脆弱的神经再次受到打击，每天天一亮，他就会到牛棚里假装“花子”，以安慰老纲宫。然而，随着老港公多年未归的女儿光子的突然出现，以

电视剧 · 至高权利 · 忿懑 · 打击 · 共载 · 某报 · 苦短 · 理解  · 1998 · 中国大陆 · 付小健

宋春丽 / 剧雪 / 杨新鸣 / 刘小锋 / 句号 / 买红妹 / 罗京民 / 凌潇肃

《》是西安电影制片厂与西安影视制作公司联合制作的20集电视剧《《红妆风情》》。该剧是我国第一部正面描写中国腐败犯罪分子子女的电视剧。据《《红妆风情》》导演付小健女士介绍，这部剧与其他都市言情剧有所不同。而一些国内大牌演员的表演也为该剧增添了不少色彩：宋春丽首次在影视作品中扮演反面角色，扮演腐败罪犯秦文秀的角色；鞠雪首次饰演腐败罪犯的孩子郭楠；该剧通过郭楠、小

电影 · 电影 · 导演 · 打击 · 柯磊 · 嘉华 · 戏耍  · 2020 · 中国大陆 · 缪镱

胡冬晴 / 韩炎达

身为编剧的缪斯为了坚守电影艺术，因意见不合而与长期合作的导演柯磊分道扬镳。为了实现心中的电影梦想，缪斯从创作到拍摄一路遭遇坎坷。他被怀疑、被攻击、被嘲笑、被嘲笑。经过800多次的挫折和失败，他终于为这部电影找到了一笔小投资。投资资金被骗，缪斯跌入谷底。当他遭受重创、需要安慰时，女友嘉华却离开了缪斯。缪斯一无所有，只是他的梦想充满了漏洞。通过他的不懈努力，他终

电影 · 剧情 · 动作  · 1998 · 美国 · 杰里 P. 杰克布 (Jerry P. Jacobs)

迈克尔·杜迪考夫 / 托恩·洛茨 / 罗恩·哈珀

电影 · 剧情 · 惊悚 · 犯罪  · 1984 · 英国 · 斯蒂芬·弗雷斯

约翰·赫特 / 特伦斯·斯坦普 / 蒂姆·罗斯 / 劳拉·德尔·索尔 / 吉姆·布劳德本特

电影 · 战争  · 1965 · 中国大陆 · 华纯

张勇手 / 张良 / 华文莲 / 黄邦瑞 / 胡子惠 / 李炎 / 胡晓光 / 于纯绵 / 黄焕光 / 石存玉 / 李松竹 / 刘秉章 / 王孝忠 / 张维佳 / 谢万和

抗美援朝战争时期，志愿军某部队李军长（李炎饰）接到上级指示，率部奔赴敌军前沿阵地，伺机进攻。敌人与友军正面交锋。侦察发现敌军前沿三面布满雷区，李军长命令副团长崔凯（于纯绵）带兵埋伏。祖国慰问团前来看望前线指战员。李军长无意间发现，慰问队队长梅（胡子惠饰）竟是老战友的遗孀，而她的儿子丁大勇（张良饰）就在即将出发的潜伏队伍中。李军长要求丁大勇留在母亲身边。母亲却

电视剧 · 剧情  · 1998 · 中国大陆 · 张中伟

陈宝国 / 宋春丽 / 巫刚 / 史兰芽 / 傅玉斌 / 池华琼 / 牛莉 / 刘思伟

无意中结识了《燕京晚报》来的年轻女记者孔颖，周文昌的妻子《燕京晚报》编辑总监沃伦·刘梦不赞成丈夫涉足商场，孔颖突然发现自己爱上的人竟然是顶头上司刘梦的丈夫，刘梦回家取手稿，发现了他们的关系……一个完整的家庭瞬间不复存在。经常打骂贪图虚荣、爱打扮的妻子吕洁珍。他的妻子最终爱上了歌厅里的富豪王顺。孔颖向刘梦借钱给弟弟孔亮。证券经理雯雯在帮助孔亮炒股时认识了明星高

电视剧 · 剧情  · 2021 · 日本 · 原广利 · 志真健太郎 · 原田健太郎

关水渚 / 仲村亨 / 板谷由夏 / 木南晴夏 / 佐藤仁美 / 武田玲奈 / 深川麻衣 / 堀田茜 / 山崎梦羽 / 山下莉绪

17岁的女高中生夏叶舞在暑假期间在东京的击球场打工。一位神秘的前职业棒球运动员的47岁男子说："只要看挥杆动作，你就能知道是什么在困扰你的大脑。"他用"棒球理论"独特的隐喻"生命理论"来指导每次出现在练习场上解决烦恼的女性。

电影 · 剧情 · 动作 · 战争  · 2019 · 印度 · 阿迪蒂亚·达尔

维杰·卡沙尔 / 帕莱什·拉瓦尔 / 亚米·高塔姆 / 莫希特·雷纳 / 基尔蒂·库哈里 / 拉吉特·卡普尔 / 伊万·罗德里格斯

即将上映的2019年印度动作片，由初次亮相的编剧，由旗下制作。该片由维基·卡肖尔、帕里什·罗尔、莫特·雷纳和亚米·高塔姆主演，根据2016年印度军队为报复乌里袭击而对巴基斯坦进行外科手术式打击的真实事件改编。

电影 ·   · 2022 · 大陆

事实上，任何使用互联网的人都可能成为网络攻击的受害者并遭受巨大损失。现在是“何时”的问题，而不是“是否”的问题。我们打击这种新型犯罪的唯一希望是充分发挥人工智能的潜力。这不是关于人与机器的问题，而是关于人与机器以及网络犯罪的问题。